Door de historische data van onderdelen in de spoorinfrastructuur of rollend materieel te analyseren kan er veel beter voorspellend onderhoud worden gepleegd. Dat vertelde Pieter Dings van DEKRA Rail onlangs bij de stand van het bedrijf op de InnoTrans vakbeurs in Berlijn. “Op dit moment wordt de data  van inspecties en conditiemetingen vaak alleen gebruikt om vast te stellen of binnenkort onderhoud noodzakelijk is. Eigenlijk wil je deze informatie ook gebruiken om de onderhoudsbehoefte van de toekomst te voorspellen.”

Het vormt een risico als onderdelen in de infra of van een trein stuk gaan”, vertelt Dings. “De spoorbeheerder of vervoerder moet zich daar tegen wapenen. Maak vaak is het niet duidelijk wat er precies stuk is. Het kan bijvoorbeeld zijn dat een component op een manier beschadigd is die niet zichtbaar is.”